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Media Asset Management und Künstliche Intelligenz (KI): ein unschlagbares Team

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Immer mehr Entwickler integrieren KI in ihre Media Asset Management Lösungen.

Aber was genau ist KI? Und was ist ein MAM? Welche KI-Dienste gibt es im Bereich Video? Und welche Vorteile bietet KI in MAM Lösungen?

Antworten auf diese Fragen gibt es hier!

 

Was versteht man unter künstlicher Intelligenz und wie funktioniert KI?

Künstliche Intelligenz (KI), auch artifizielle Intelligenz (AI ), englisch artificial intelligence, ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und dem maschinellen Lernen befasst. Meist bezeichnet künstliche Intelligenz den Versuch, bestimmte Entscheidungsstrukturen des Menschen nachzubilden, indem z.B. ein Computer so gebaut und programmiert wird, dass er relativ eigenständig Probleme bearbeiten kann.

Künstliche Intelligenz zielt darauf ab, dass ein Programm automatisch Aufgaben ausführt, die normalerweise menschliches Denken erfordern. In der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz lernt das Programm neue Muster und Situationen. Das dazu erforderliche Training einer Software kann durch menschliches Zutun erfolgen. Künstliche Intelligenz kann einer Vielzahl von Aufgaben zugeordnet werden.

Wird z.B. eine KI-Software in ein Media Asset Management System eingebunden, können u.a. Inhalte in Videomaterial automatisch erkannt werden.

 

Was ist ein MAM?

Media-Asset-Management (MAM) bezeichnet Softwareanwendungen zur Speicherung und Verwaltung von digitalen Inhalten, insbesondere von Mediendateien wie Videos, Audios und Bilder.

Ein solches System soll helfen, Video- und Multimediadateien in einem effizienteren Arbeitsablauf zu speichern, zu finden, zu verwalten, zu bearbeiten und zu verteilen.

Hauptfunktionen in klassischen Media-Asset-Management-Systemen sind:

  • Import und Export von Dateien, ggf. mit Formatkonvertierung
  • Anreichern von Dateien mit Metainformationen zu Recherchezwecken
  • Suchen von Dateien anhand von Metadaten oder sonstigen Eigenschaften
  • Anzeigen, Anhören und Ansehen von Dateien
  • Archivieren und Versionieren von Dateien

Bei einem Media Asset Management System geht es letztendlich darum, das Potential, das in den Videos steckt, zu nutzen und den Videooutput um ein vielfaches zu vergrößern! Und damit den Wert der Videos signifikant zu steigern! Mit medialoopster Media Asset Management haben Sie die Chance Ihren Video Content mit Metadaten zeitbezogen zu verschlagworten, über all ihre Standorte weltweit zu organisieren, zu nutzen und wiederzuverwenden. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz können Videoanalyse durchgeführt werden, Abläufe automatisiert und der Verwertungsgrad des Contents signifikant erhöht werden.

 

KI für Videoanalyse – welche KI-Dienste gibt es da?

Innovative Media Asset Management Lösungen rund um das Thema Video setzen mittlerweile KI ein, um das Arbeiten mit Bewegtbild zu vereinfachen.

Mit den Funktionen der Spracherkennung kann die KI Wörter identifizieren, die in einem Video gesprochen weerden. Es ist auch möglich, Videos in mehreren Sprachen zu übersetzen und automatisch zu untertiteln. Ein menschliches Korrekturlesen ist natürlich notwendig, aber durch die KI lässt sich viel Zeit einsparen.

Mit Hilfe von KI  kann die Verschlagwortung von Videos fast vollständig automatisiert werden. Nach dem Upload der Media Assets können die entsprechende KI-Dienste gestartet werden. Dies können KI-Dienste in der Cloud von namenhaften Techriesen oder Startups sein bis hin zu On Prem-Angeboten. Mit der Transkription, also das automatische Wandeln der gesprochenen Worte in einen Text, können weitere Schlagworte aus der Audiospur erstellt und zugeordnet werden.

Das Erkennen von Gesichtern, Objekten, Ortsmarken und sogar Emotionen kann mittlerweile auch schon von einer KI übernommen werden. Eine künstliche Intelligenz kann bestimmte Personen suchen. Sie erkennt die Personen in einem Video und kann selbst Gefühle auf Gesichter identifizieren. Durch die automatische Erkennung von Gesichtern, die Freude oder Lachen ausdrücken, ist es einfacher und schneller, die Mediendateien zu finden, die man benötigt, um z.B. Content zu erstellen.

Hier eine (sicher nicht vollständige) Übersicht, welche KI-Dienste die Analyse, Berabeitung und Distribution von Videos automatisieren und somit vereinfachen können:

  • Spracherkennung
  • Texterkennung (OCR)
  • Konvertieren von Sprache zu Text (ASR oder Speech to Text), unter Einbeziehung der Zeitachse im Video (durch Anklicken der Worte im Text gelangt man automatisch genau zu der Stelle im Video, in der das Wort gespochen wird)
  • Erkennen von Gesichtern, Objekten und Logos
  • Erkennen von Emotionen
  • Texterstellung
  • Synthetische Stimme/Voice Over (Überlagerung des Videos mit einem Sprechtext)
  • Übersetzung in verschiedene Sprache
  • Anpassen von Videos in verschiedene Formate (für unterschiedliche soziale Kanäle)
  • Anpassung/Kürzung der Dauer von Videobeiträgen (aus einem 1-minütigem Beitrag kann ein 30 Sekunden Beitrag generiert werden)
  • Video-Generierung aus Texteingabe (Videosequenzen werden passend zur Textbeschreibung aneinandergehängt)

In medialoopster sind bereits KI-Dienste integriert und können je nach Bedarf von den Kunden genutzt werden. Außerdem ist es auch möglich bei Bedarf externe KI-Anwendungen einzubinden.

 

KI im MAM System – Was muss ein MAM dafür können?

Der Umgang mit Video Dateien kann durch ein MAM-System erheblich optimiert werden.

Die vollen Potenziale eines professionellen Media Asset Managements lassen sich insbesondere dann erschließen, wenn zum einen ein mächtige Datenbank die Vielzahl der von der KI generierten Metadaten aufnehmen und ein intelligentes Metadatenmanagement diese Daten entsprechend verarbeiten und weiterreichen kann. Darüberhinaus lassen sich durch intelligente, KI-basierte Funktionen ein hoher Automatisierungsgrad erreicht wird.

Eine leistungsfähige, KI-gestützte Media Asset Management-Lösung kann die vielen Stunden manueller Arbeit eliminieren, die mit dem Verschlagworten, Organisieren und Ablegen der Video Assets verbunden sind.

Voraussetzung dabei ist, dass die MAM Lösung zeitbezogene Metadaten generieren und verarbeiten kann. Video-Assets werden mit zeitbezogenen Bild- und Handlungsbeschreibungen versehen. Shots, Sequenzen und ganzen Filmen können von Beginn an Metadaten in höchster Präzision vergeben werden, die für ein exaktes Auffinden der gesuchten Inhalte innerhalb eines Videos notwendig sind.

Außerdem können einzelne KI Dienste hintereinander geschaltet werden um komplette Video Wokflows zu automatisieren. Hier ein Beispiel dafür:

Herausforderung: Eine Plattform im Bereich „Weiterbildung“ möchte ihre Videos internationalisieren.

Lösung mit MAM System und künstlicher Intelligenz:

  • Mittels der KI ‚Speech to Text‘ wird ein Transkript erzeugt, das anschließend automatisiert in die Zielsprache übersetzt wird.
  • Automatisch erzeugte Untertitel und synthetische Voice-over runden den Workflow ab.
  • Mit wenigen Klicks und in sekundenschnelle sind die Videos für eine große Zielgruppe verfügbar.

Das MAM System medialoopster erfüllt alle Voraussetzungen um KI optimal zu nutzen.